传统气象评估多依赖日平均或最高温度,往往掩盖了短时极端高温的潜在威胁。中山大学刘小平教授团队在《自然-气候变化》发表的研究通过小时级数据揭示,这种评估盲区可能导致风险低估。研究定义每小时温度超过1981-2010年同小时第90百分位为高温事件,结果显示,1981至2023年间,全球每十年此类事件增加62小时,且28%的极端高温发生在未被日指标识别的日子里。
模型预测显示,若保持高排放路径,2070至2099年间,每个高温日的极端时段将额外增加4小时,非高温日也将增加3小时。这种变化对人口结构年轻的中低收入国家影响尤为显著,其新生代面临的终身高温暴露增幅最大,且该类国家承担了全球四分之三以上的高温暴露风险。
研究强调,将监测精度细化至小时级,对于完善早期预警系统至关重要。通过识别如热爆流等快速热浪事件,公共卫生部门能更精准地评估健康风险并制定适应策略,从而有效应对日益严峻的气候变暖挑战。
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