AI术语本土化:重塑科技话语权的必由之路

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资讯来源:互联网公开资料整合

人工智能技术的爆发式增长使得术语更新速度超越了语言规范的制定进程。大量如Token、Agent等英文缩写未经消化便直接进入公共视野,这种“拿来主义”不仅削弱了汉语表意的丰富性,更引发了对母语文化主体性流失的深层忧虑。

从认知层面看,语言是思维的载体。长期依赖外来术语定义前沿科技,容易导致本土科技思维受制于西方逻辑框架,进而抑制原创理论的孕育。掌握核心概念的定义权与阐释权,是建立中国特色科技话语体系、实现科技自立自强的关键前提。

为此,应建立分层级的科技术语使用规范。在国际学术与跨国合作中,沿用英文原词有助于高效沟通;而在国内教育、媒体及政策普及等场景,则应强制推广“词元”、“智能体”等标准中文译名。通过优化审定机制、媒体引导及社会协同,实现技术引进与文化自信的双赢。

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相关问题

为什么需要规范人工智能领域的科技术语?
规范术语旨在防止母语体系被侵蚀,提升大众理解门槛,并避免在科技认知上长期依附西方逻辑,从而助力构建自主的科技话语体系。
文中提出的分层语言使用体系具体指什么?
指在国际学术交流和跨国合作中保留英文原词以适配全球沟通,而在国内公共传播、教育教学和政策普及等通用场景中,大力推广标准中文译名。
哪些主体应承担推广标准中文译名的责任?
相关部门需优化审定机制,媒体和科技企业应主动践行规范表达,高校科研院所应率先示范,全社会共同协作以筑牢语言防线。

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