2026世界人形机器人运动会预选赛期间,北京信息科技大学集结49支师生团队,参与45项赛事角逐,参赛规模位居北京高校之首。该校教务处教师陈佳男介绍,学校通过学分激励政策,鼓励学生将课堂理论应用于赛场工程实践。
在足球项目中,团队为机器人植入新算法,通过前锋轮流主攻及侧后方接应策略,避免多机拥堵,进球率目标超70%。乒乓球项目则聚焦毫秒级决策,利用动捕系统采集球体标记点,实现1.5秒提前量的轨迹预测。
这种以赛促学的模式,不仅强化了学生的算法优化能力,也推动了机器人技术在真实场景中的落地应用。
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资讯来源:互联网公开资料整合
2026世界人形机器人运动会预选赛期间,北京信息科技大学集结49支师生团队,参与45项赛事角逐,参赛规模位居北京高校之首。该校教务处教师陈佳男介绍,学校通过学分激励政策,鼓励学生将课堂理论应用于赛场工程实践。
在足球项目中,团队为机器人植入新算法,通过前锋轮流主攻及侧后方接应策略,避免多机拥堵,进球率目标超70%。乒乓球项目则聚焦毫秒级决策,利用动捕系统采集球体标记点,实现1.5秒提前量的轨迹预测。
这种以赛促学的模式,不仅强化了学生的算法优化能力,也推动了机器人技术在真实场景中的落地应用。
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