具身智能产业观察：合肥如何通过数据闭环打通机器人应用最后一公里

在合肥占地逾6000平方米的具身智能机器人数据采集训练场内，一场关于“机器人大脑”的进化正在悄然发生。这里复刻了家居、商超及工业等复杂实景，83台来自不同企业的机器人正在此进行高强度的实操训练。对于行业而言，要让机器人真正具备“上岗”能力，仅靠灵活的“小脑”控制算法远远不够，必须依托海量真实数据来训练其核心决策系统。

数据资产的规范化是这一进程的关键里程碑。徐斌，合肥国先控股有限公司副总经理及合肥具身数据运营管理有限公司董事长，介绍了这一领域的最新突破：自研的“万物抓取数据集”已完成产权登记。作为安徽省首个面向具身智能机器人的多模态抓取类数据集产权登记成果，它完整覆盖了从抓取到操作的全流程场景，将机器人每一次动作的力度、视觉坐标及文本指令转化为标准化的数据资产。

为解决技术与市场脱节的问题，安徽推出了机器人与具身智能产业场景“双清单”机制。这种需求导向的供需对接模式，加速了新技术与真实应用场景的匹配。目前，包括无人清扫车、脑机接口康复外骨骼在内的多款“合肥产”设备，已走出实训场，在园区和展馆中投入实际作业。合肥零次方机器人有限公司政企生态与资本合作中心负责人郑思灿透露，其机器人小店项目已具备规模化推广条件，计划年内落地超过200家。这些终端不仅服务于商品销售，其交互过程中沉淀的真实数据也将持续反哺大模型的优化。

从数据采集、模型训练到场景落地，合肥正加速构建覆盖“大脑—小脑—核心部件—整机”的全链条产业生态。截至目前，当地已集聚近200家相关产业链企业。展望2025年，预计将发布17款人形机器人整机，工业机器人产量达到2.2万套，标志着具身智能产业在合肥的集群化发展已进入快车道。