打破数字鸿沟：AI轻量化如何重塑基层治理新范式

随着通用人工智能技术的迭代成熟，基层治理正迎来从“高成本重投入”向“轻量化普惠应用”转型的关键窗口期。以往，基层单位常因资金匮乏、技术团队缺失及适配周期漫长而望而却步；如今，大模型技术的普及使得低成本、场景化的AI工具成为可能，有效释放了技术赋能的乘数效应，不仅提升了全要素生产率，更在缩小区域数字鸿沟方面展现出巨大潜力。

在实践层面，多个地区的创新案例印证了这一趋势。2026年世界人工智能大会上，上海曹杨街道发布的“美好生活·掌中宝”智能体，依托属地化语料库与语音问答技术，精准对接居民对安防地图、便民服务的需求，实现了社区服务的个性化升级。与此同时，技术门槛的降低也赋予了基层干部更强的自主创新能力。北京密云区一名干部仅花费20余元、耗时约一个月，便利用大模型辅助编码开发出防汛“叫应”小程序，实现了地质灾害隐患点、雨情及群众转移状态的可视化调度，生动诠释了智能技术如何以极低成本解决一线痛点。

然而，技术红利的背后潜藏着算法偏见、数据泄露及责任归属不清等风险，尤其在涉及群众切身利益的公共服务领域，坚持“技术向善”与强化全流程监管至关重要。江苏宿迁宿豫区通过部署AI助手，24小时自动分流社保、入学等高频咨询，并将意见精准推送至网格员；安徽阜阳颍州区则利用AI监控对占道经营进行“柔性喊话”，无效后自动派单至执法人员。这些案例表明，唯有在保障个人信息权益、平衡创新与规范的前提下，做到服务不缩水、管理不打折，才能真正实现便民不扰民，让数字技术切实转化为群众的获得感与幸福感。