复旦大学计算与智能创新学院副教授李银胜近日指出,生成式人工智能的普及正在重构知识生产的底层逻辑,文科领域有望迎来新的发展机遇。这一判断基于AI技术实现“知识平权”以及人机协同进化的行业趋势。李银胜分析,当前AI的核心进展在于打破传统技术门槛,使大众在知识层面获得平等起点。虽然AI擅长处理数据化信息,但在涉及历史观、价值观及直觉感悟等缺乏数据支撑的领域,人类的人文素养仍具有不可替代性。这种文理交叉的融合趋势,被视为未来人才培养的重要方向。
在品牌管理层面,内容能见度已从单纯的流量竞争转向争夺“AI的认知”。这意味着品牌信息不仅要被算法检索,更需进入AI知识库并获得信任。专家建议,企业应利用知识图谱等技术手段,推动品牌健康管理从“事后灭火”向“日常免疫”的常态化维护模式转变,以应对技术带来的不确定性。通过事前发现和问题定位不断优化品牌知识表达,促进“事后灭火”向“日常免疫”转变。
针对AI治理中的“投毒”风险,李银胜强调需依靠多方约束。他提出建立品牌数据“净水池”,提供权威、干净的公共数据,避免AI检索、引用有毒数据。对于品牌所有者,建议善用韧性管理新技术与新工具,用基于AI的“新办法”来解决AI引发的“新问题”,从而在生态推演中实现品牌健康的可持续维护。
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