AI算力守护城市安全:合肥智慧防护网覆盖百余城

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安徽省城市生命线安全工程监管中心的大屏上,城市地下管网的实时数据如脉搏般跳动,系统通过数万套物联网设备与AI算法,全天候监测道路、桥梁、电梯等基础设施的细微异常,为城市运行织就一张无形的安全网。

清华大学合肥公共安全研究院院长袁宏永介绍,团队攻克了高风险空间识别、耦合灾害分析等关键技术,推动安全治理从被动应对转向主动防控。数据显示,系统应用后,合肥地下管网事故率下降60%,风险排查效率提升70%。支撑这一体系的“巢湖明月”算力集群,融合通算、超算、智算与量子计算,为海量数据提供处理动力。

在灾害预警方面,“清辰”“蓝塔”等大模型将洪涝、滑坡等研判时间从小时级压缩至分钟级,工业隐患误报率降低70%。目前,该工程已覆盖安徽16个地级市,并推广至全国百余城市,同时正筹建中乌联合实验室,推动技术出海。从行业趋势看,城市生命线安全工程正成为新型城市基础设施建设的重要抓手,AI与物联网的深度融合将进一步提升城市韧性。

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相关问题

合肥城市生命线安全工程的核心技术有哪些?
该工程依托物联网传感设备、视觉算法和大模型等AI技术,实现24小时不间断巡检和智能预警。
该工程在合肥取得了哪些具体成效?
系统应用后,合肥地下管网事故率下降60%,风险排查效率提升70%,灾害研判时间从小时级压缩至分钟级。
该工程目前的应用范围和国际合作情况如何?
已覆盖安徽16个地级市,并推广至全国100多座城市,同时正在建设中国-乌干达联合实验室,推动技术输出。

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