北京举办航空AI与数字孪生专题论坛

7月26日，北京接连举行两场聚焦航空业前沿技术的专题活动，分别探讨人工智能、数字孪生及大模型在航空装备与领域中的深度应用。这两场论坛由不同学术团体承办，汇聚了来自高校、科研院所及企业的专家学者，旨在梳理技术边界并推动行业智能化转型。

由中国科协创新融合学会联合体主办的“人工智能与数字孪生在航空装备中的融合应用”论坛，重点考察了相关技术在飞行器全生命周期中的落地场景。会议设置了六场学术报告及两场非共识议题研讨。报告内容涉及飞行器仿生智能体系、全域高精度强度数字孪生技术、基于机器学习的垂尾载荷预测与疲劳寿命分析、双模型驱动的复合材料疲劳寿命预测、叶栅非定常模拟及气动力时序建模，以及空天结构强度数字孪生技术等前沿课题。

在研讨环节，与会者就“数字孪生技术在航空装备中的应用与发展”展开交流，强调需加强历史试验数据的治理与规范共享，以打破跨领域数据壁垒。针对“航空装备由数字化向智能化的跃迁路径”，专家建议坚持机理与数据双轮驱动，加快建立行业智能分级标准，并推进自主工业仿真软件的建设。主办方表示，此次论坛促进了产学研协同，为航空装备全生命周期的智能化发展提供了新思路。

同日，由中国图像图形学会承办的“大模型在航空领域的智慧赋能”论坛举行。来自航空、人工智能、图像图形及自动控制等领域的代表，围绕大模型在航空制造、动力、遥感感知、运维及安全等方向的应用进行深入探讨。多场专题报告展示了最新成果：《空中操作具身智能飞行机器人》介绍了多模态感知、动态规划及飞行控制等技术突破；《AI赋能国产大飞机：从智能制造到智慧运维的探索与实践》系统阐述了人工智能在国产大飞机设计、制造、检测及运维中的应用路径；《稀疏驱动的多模态遥感图像智能处理》提出了遥感数据高效分析的新方法。

此外，还有报告聚焦航空发动机智能建模与控制、网络空间风险内容智能分析、航空科研设计中的AI实践、基于视觉感知的表面缺陷检测，以及基于知识图谱的故障诊断技术。在非共识议题中，专家围绕“通用大模型与航空专用垂域大模型”、“黑盒大模型与适航安全”展开辩论，探讨了行业大模型建设、知识融合、模型可信性及适航验证等关键问题。

与会专家指出，大模型正在加速航空领域的智能化进程，但面向工程应用仍需攻克数据治理、知识融合、模型可信和适航验证等难题。未来需进一步深化人工智能与航空领域的交叉融合，推动基础研究、关键技术攻关与典型场景应用的协同发展，为中国航空智能化技术创新及产业高质量发展提供支撑。

编辑：刘阳禾