上海创新“AI+MDT”模式:11组家庭参与青少年体重管理闭环实践

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8月8日至10日,一场聚焦儿童青少年体重管理的创新实践在上海展开。由上海市健康促进中心与上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心联合主办的“解码BMI护航成长链”夏令营,正式引入“人工智能+多学科诊疗(MDT)”模式,旨在通过精准科普与系统干预,破解儿童肥胖防控难题。

本次项目严格筛选出11组8至15岁的超重或肥胖儿童家庭参与。针对肥胖成因复杂、单一科室难以全面干预的现状,活动整合了内分泌遗传代谢、临床营养、心脏康复等七个科室的专业力量。专家团队为每位营员建立专属电子健康档案,基于代谢、饮食、行为及心理等多维数据,由AI健康体重管理大模型“福星”生成个性化干预方案,实现从精准诊断到居家管理的全链条覆盖。

在干预过程中,除了传统的诊疗指导,项目还特别强调“沉浸式”学习与家庭协同。内容涵盖膳食误区解析、居家轻运动教学、心理疏导以及食品标签识别等实用技能,并融入中医导引等特色疗法。闭营后,该AI模型将持续追踪数据,联动家庭端推送与校园端信息,推动短期集中干预转化为长期的健康习惯养成,助力“健康上海”行动落地。

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相关问题

上海此次青少年体重管理夏令营采用了哪些核心技术手段?
采用了人工智能大模型“福星”进行数据整合与个性化方案生成,以及多学科诊疗模式(MDT)整合七个科室资源进行联合干预。
该项目的目标人群及参与规模是多少?
目标人群为8至15岁的超重或肥胖儿童青少年,最终甄选11组家庭(每组含1名孩子及1位监护人)参与。
活动如何确保减重效果的长期性?
通过构建“医院—社区—家庭”长效健康体重管理模式,利用AI模型闭营后持续追踪数据,配合家庭端智能推送与校园端数据联通,将短期干预转化为长期习惯养成。
标签: AI 上海 人工智能

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