在日前举办的《逐浪·未来科技演讲》中,量观知元联合创始人兼CEO胡晓晓指出,虽然量子计算机的云端访问已基本实现,但距离真正的产业级应用仍有显著差距。当前行业面临的核心挑战被概括为“两朵乌云”:一是设备使用门槛过高,二是高价值场景尚未真正落地。针对这些痛点,量观知元提出了AI Agent-QOS架构,旨在通过全流程自动化闭环,打通量子算力从实验室到产业应用的最后一公里。
目前,量子硬件技术路线多元并存,包括超导、离子阱、中性原子等六大方向,尚未形成单一收敛范式。尽管Google、IBM等厂商在纠错阈值和比特规模上取得进展,如中性原子路线已实现11000个原子阵列构架,但通用容错计算机仍未问世。胡晓晓强调,瓶颈往往不在硬件本身,而在复杂的校准流程、噪声干扰以及缺乏懂量子专家的中间环节,导致普通用户难以有效调用算力。
为此,量观知元设计了包含Research Agent与Experiment Agent的双轨系统。前者负责算法开发、线路编译及结果可视化,降低编程门槛;后者专注于设备监控、频率漂移补偿及自动校准。实测数据显示,传统人工校准超导芯片需2至3天,而该系统可在无需人工介入的情况下,于4个多小时完成校准,效率提升一个数量级。此外,团队正积极探索Quantum AI方向,试图将经典AI架构迁移至量子模型,为万亿级大模型训练提供突破能效瓶颈的新基座。
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