郑南宁院士解读：具身智能如何从“书房”走向“物理世界”

人工智能的发展正迎来从“数字世界”向“物理世界”的关键跨越，这一趋势被中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁定义为具身智能。在2026年举办的中关村论坛年会上，这种能够像人类一样在真实环境中灵活完成任务的智能形态成为焦点。随着“十五五”规划纲要将其列为未来产业重点，技术重心已从单纯的信息处理，转向在复杂物理环境中实现持续交互、学习与进化。

理解具身智能，不妨借鉴婴儿认知世界的过程。正如婴儿通过触摸、跌倒等身体互动建立对世界的理解，具身智能也强调“身体参与认知”。其核心在于构建“感知—认知—决策—行动—反馈”的闭环系统，评价标准不在于形态是否像人，而在于能否解决现实问题。这与主要依赖语言生成、缺乏物理交互能力的“书房式”大语言模型形成鲜明对比。具身智能通过整合视觉、触觉等多模态信息，在高度不确定的环境中实现主动决策与因果推理，从而克服传统模型在物理世界中的局限性。

当前，具身智能正加速从实验室走向工业制造、医疗康复及城市治理等多元场景。在工业领域，它推动生产体系从单点自动化向全流程闭环演进，实现生产过程的可视化与可追溯；在交通与公共服务中，自动驾驶与巡检机器人展现了规模化应用潜力。尽管面临算力部署与数据标准等挑战，但随着1986年“863计划”以来自动化技术的积累，以及政策引导与技术突破，具身智能有望通过重塑生产方式，成为推动产业变革的重要力量。