Apollo Claw首次落地高校赛事，智能驾驶开发周期骤降七成

8月6日，第二十八届中国机器人及人工智能大赛的智能驾驶专项赛全国决赛在苏州相城河海大学苏州高等研究院收官。来自全国百所高校的122支队伍、350余名师生晋级决赛，围绕仿真赛、实车挑战赛和商业答辩赛三大板块展开最终角逐。

本届赛事首次启用Apollo Claw智能体作为开发辅助工具，覆盖环境部署、功能开发、仿真评测和数据分析四大环节。实测数据显示，参赛团队的环境搭建效率提升80%，全流程开发测试周期由传统模式的1个月压缩至10天，平均竞赛成绩较前四届提升约40%。从应用效果看，以Agent为核心的人机协同开发模式正在成为智能驾驶研发测试的新趋势。

百度Apollo已连续五年参与该项赛事，累计吸引600多所高校、超过20000人参赛，并通过'星火计划'向50余所高校及科研单位捐赠开源版自动驾驶车辆。从行业视角看，赛事平台与开源资源的结合，正在加速高校人才从理论学习向工程实践的转化，为智能驾驶产业输送更多复合型人才。