中国科协年会聚焦AI赋能航空:飞行器设计、基础机制与安全认证三线并进

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第二十八届中国科协年会近日在北京连续举办三场专题论坛,分别聚焦'未来飞行器设计中的AI+''人工智能基础'以及'面向航空安全的智能算法测试评估与认证体系'。与会专家围绕人工智能在航空领域的工程化落地、基础机制探索及安全认证等议题展开深入交流,旨在推动新兴技术与航空工业的深度融合。

在飞行器设计论坛上,院士专家重点探讨了生成式气动设计、多智能体协同及大模型机载应用等前沿方向,认为人机一体化体系与群体智能网络有望激发航空创新活力。针对低空经济飞行器的核心技术挑战,会议提出探索技术赋能新路径,为未来飞行器设计提供理论支撑。在人工智能基础论坛中,学者们提出从工程驱动转向机制驱动的研究路径,强调以认知机制为约束、以人为中心,并引入数字孪生脑概念,探索无创脑机接口在医疗康复中的应用,同时关注AI向善价值机制的构建。

航空安全认证论坛则聚焦智能算法的可信验证问题。专家指出,现行适航审定体系基于连续性、可重复性及独立性假设,而新形态系统已打破这些假设,亟需建立新型研制保证体系。针对大模型在故障诊断与健康管理中的应用,会议提出分层测试与虚实融合验证平台的建设思路,并建议从低风险应用入手,逐步构建适应AI技术特点的适航认证体系。从行业趋势看,人工智能与航空安全的深度融合将是低空经济发展的关键支撑,相关认证体系的完善将为技术规模化应用奠定基础。

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相关问题

中国科协年会今年在北京举办了哪些与人工智能相关的航空专题论坛?
年会举办了三个专题论坛,分别聚焦未来飞行器设计中的AI应用、人工智能基础机制研究,以及面向航空安全的智能算法测试评估与认证体系。
在飞行器设计论坛中,专家们探讨了哪些前沿技术方向?
专家们重点讨论了生成式气动设计、多智能体协同作业以及大模型机载应用等方向,并认为人机一体化体系与群体智能网络有助于激发航空领域的创新活力。
针对航空安全认证,专家提出了哪些建议?
专家建议建立新型研制保证体系,采用分层测试与虚实融合的可信验证平台,并从低风险应用入手探索等效安全验证路径,逐步构建适应AI特点的适航认证体系。
标签: AI 人工智能 科技

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