美国民众对人工智能(AI)数据中心建设普遍持保留态度。尽管企业加速布局此类设施以支撑AI技术研发,但实际落地情况并不乐观。据盖洛普调查,71%的受访者明确反对,他们认为数据中心占地广、耗电耗水巨大,不仅推高居民电费,还加剧环境负担。
高盛研究显示,美国计划在2028年前投入使用的AI数据中心,预计仅有一半能按期运行。这类项目通常需18至24个月建设期,若延误严重,完工时间可能进一步拉长。分析指出,延期主因包括建材采购困难、电网负荷过重以及技术工人短缺——为完成规划,美国需新增50万名电工、30万名焊工和55万名管道工,但移民政策变化使用工问题短期难解。
从行业趋势看,AI算力需求激增与基础设施供给不足的矛盾,已成为全球性挑战。哥伦比亚大学商学院教授斯泰恩·范·尼乌韦尔堡警告,市场情绪高涨时企业易背负债务,最终可能导致项目失败。这一现象反映出,AI扩张需与能源、人力等资源协调规划,否则可能引发投资泡沫。
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