浙江工厂探索具身智能人才新模式

随着人工智能技术深度融入制造业，一种无需编写底层代码、而是直接在现场指导机器人完成抓取或搬运任务的职业应运而生。这类岗位被称为机器人开发应用工程师，其核心工作是通过反复的遥操演示，为模型训练积累有效数据。以敏实集团位于浙江的未来工厂为例，工程师团队正专注于让人形机器人掌握铝条下料的复杂动作。他们通过传统轨迹编程与AI训练相结合的方式进行二次开发，要求同一套动作需重复训练700次以上，并积累10小时的有效数据，才能使机器人具备自主推理能力。

这一新兴领域的迅猛发展也带来了严峻的人才挑战。企业端对具备工业机器人背景及AI算法经验的复合型人才需求激增，而传统机械臂操作人员向新岗位转型时，仍需经历再培训过程。行业数据显示，部分机器人企业同期业务增长高达400倍，导致相关人才缺口达到数十人规模，高薪难求成为普遍现象。为应对这一供需错配，宁波市自2024年起推行“产业教授”与“科技副总”双聘机制，通过出台十余条支持政策，促进校企间的人才共用与成本共担，目前全市已选派530名此类专家。

高校端也在加速调整培养模式以匹配产业需求。清华大学依托卓越工程师培养计划，安排工程博士生在完成首年校内课程后，深入研究院或企业一线，针对真实场景中的工程化难题开展技术攻关。这种旨在培养解决实际问题能力的教学模式，正与地方政府及企业的合力推动下，促使全国范围内的人才培养从课堂向生产线加速延伸。今年，国内已有9所高等院校获批设立具身智能专业，标志着相关人才培养体系正逐步完善。