AI重构气象预报:雄安'风'系列模型实现全时域覆盖

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在雄安新区,一个由近百名科研人员组成的气象AI团队,正通过'风'系列模型矩阵,将预报能力从小时级延伸至季节级。该体系由'风清''风顺''风和''风源'四大模型构成,分别对应全球中期预报、次季节预测、公众服务与端到端自主分析,形成完整闭环。

与传统数值预报依赖逐秒方程推算不同,AI模型从海量历史数据中自主学习大气规律。以'风清'为例,单张GPU卡运行3分钟即可生成15天全球预报,而传统系统需数百万CPU核心时。2025年汛期,该模型在大雨暴雨评分上超越传统模式,并提前6天锁定台风'摩羯'路径。

从行业趋势看,AI正推动气象预报从'计算密集型'转向'数据驱动型',大幅降低门槛。雄安院已与泰国共建联合实验室,并纳入多国合作框架,同时在国内助力西藏、贵州等复杂地形区域提升预报能力,探索从天气预警向灾害风险预警的延伸。

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相关问题

雄安气象AI研究院的'风'系列模型有哪些核心成员?
包括'风清'(全球中期预报)、'风顺'(次季节预测)、'风和'(公众服务大模型)、'风源'(端到端自主预报底座),覆盖不同时间尺度和应用场景。
'风清'模型相比传统数值预报有何优势?
它采用AI+物理双驱动,单张GPU卡3分钟即可输出15天全球预报,效率远超传统系统,且在台风路径和暴雨预报精度上表现更优。
雄安气象AI成果如何实现国际化推广?
通过中泰联合实验室、参与全球AI天气预测大赛夺冠,以及与阿联酋、巴基斯坦等国的双边合作,逐步将模型输出至全球。

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