8月6日，合肥市一处逾6000平方米的具身智能机器人数据采集训练场内，数据采集师李斯佳正指导一台人形机器人完成精细的拧螺丝作业，要求力度适中、角度精准。这片空间被业界形象地称为'机器人学校'，内部搭建了家居、商超、工业等多种仿真环境，83台来自不同厂商的机器人正分批在此接受'岗前培训'，为走向真实应用场景做准备。
要让机器人真正'理解'物理世界，高质量的数据训练不可或缺。合肥国先控股有限公司副总经理徐斌介绍，机器人每一次抓取动作所涉及的手腕力度、视觉坐标和文本指令等信息，都会被系统完整记录，最终汇集成标准化数据集。近期，该训练场自主开发的'万物抓取数据集'完成产权登记，成为安徽省首个面向具身智能机器人的多模态抓取类数据集产权登记成果，覆盖了从抓取到放置的全流程作业场景。
从行业趋势看，具身智能被视为继大语言模型之后的下一个技术风口，而数据采集训练正是打通'实验室'与'生产线'之间的关键桥梁。安徽通过发布机器人与具身智能产业场景'双清单'，加速新技术产品与真实应用需求对接。目前，多款'合肥产'机器人已走出实训场，无人清扫车、脑机接口康复外骨骼等设备已在园区和展馆投入实际作业。合肥零次方机器人有限公司政企生态与资本合作中心负责人郑思灿透露，其机器人小店已具备规模化推广条件，年内计划落地200家以上，且每完成一笔售卖交互都会沉淀一条真机实训数据，反哺大模型迭代。目前合肥已集聚相关产业链企业近200家，2025年发布人形机器人整机17款，工业机器人产量2.2万套，初步形成覆盖'大脑—小脑—核心部件—整机'的全链条产业生态。
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