港大芯片研发极简架构突破处理速度百亿倍

香港大学的研究人员近期研发出一种新型模拟内容寻址存储器芯片，该技术在特定计算任务上展现出极高的运算效率。

研究团队针对传统计算机中内存和处理器间数据传输缓慢、能耗高等“冯·诺依曼瓶颈”问题，开发了这一架构。该芯片能够让搜索数据与存储数据在同一步骤内进行比对。

相比现有的结构，这项创新极大地简化了电路设计。例如，一个极简单元仅需2个晶体管即可实现，而传统设计则需要16个晶体管。这种设计不仅有效缩小了芯片的物理尺寸，还能更好地应对模拟信号的连续处理需求。

为了解决将二维材料与电路连接时电子流动受限的难题，研究人员采用了半金属锑作为接触电极，从而打通了一条电阻极低的传输通道。

该技术在汉明距离计算等测试中表现出极高的准确性。相关分析认为，这项成果为未来构建高效能、低功耗的人工智能硬件提供了明确的技术路径。

目前，这项研究成果已在国际知名的《自然·纳米技术》期刊上正式发表。