宫如璟:破局AI医疗伪命题,以患者中心重塑数据价值与信任

图片只作辅助表达,并非真实画面,由 AI 生成
资讯来源:互联网公开资料整合

面对“AI原生医院”这一行业热议话题,医渡科技董事长宫如璟在2026全球医疗峰会上提出了更为审慎的看法。她认为,鉴于医疗行业对严谨性、专业度及监管验证周期的极高要求,试图用快速迭代的技术来定义未来的医院形态是一种误区。相反,无论技术如何演进,医疗的本质始终应回归到以患者为中心,确保人工智能能够切实优化诊疗流程并提升患者体验,而非仅仅追求技术形态的变革。

在落地实践层面,医渡科技采取了“嵌入而非颠覆”的策略,将AI深度融入现有医疗体系。目前,公司已与中国133家头部医院建立深度合作,通过Dr.Copilot等智能工具,实现了从诊前信息结构化、诊中辅助决策到诊后智能随访的全流程覆盖。这种模式不仅减轻了医生的事务性负担,更让AI在真实临床环境中持续进化。与此同时,在数据治理方面,公司累计经授权处理分析了近90亿份医疗记录,宫如璟强调,数据平台的核心竞争力不在于规模的简单堆砌,而在于能否围绕临床诊疗、新药研发等高价值场景,形成持续产生反馈与知识的闭环。

针对医疗AI规模化应用中的信任难题,宫如璟确立了“人类最终把关”的原则,即AI仅作为辅助工具,关键医疗决策必须由医生做出。她指出,建立长期信任的关键在于透明度,AI系统必须具备全过程可追溯、可验证及可审计的特性。随着数字基础设施的完善,未来医疗机构、监管部门与技术企业需协同构建新的治理机制,在保障患者知情权与数据使用权的前提下,推动个性化智能健康服务的发展,从而在技术赋能与人文关怀之间找到平衡点。

浏览 19149 · 资讯ID: 30648

返回首页

相关问题

医渡科技对于“AI原生医院”概念持何种态度?
宫如璟认为这是一个部分成立的伪命题,主张医疗形态不应由单一技术定义,而应坚持以患者为中心,让AI服务于改善诊疗体验。
医渡科技在数据治理方面强调的核心价值是什么?
强调数据价值在于围绕高价值任务形成持续的数据闭环,而非单纯追求数据规模,目前累计处理近90亿份授权医疗记录。
如何建立医疗AI应用的信任机制?
坚持关键医疗决策由人类医生最终把关,同时确保AI全过程可追溯、可验证、可审计,并多方协同保障患者权益。

评论 (0)

暂无评论,快来抢沙发吧!