从工具到队友：段涛与东方医院的AI医疗进化论

在同济大学附属东方医院，一场关于医疗生产力重构的实验正在悄然进行。60多岁的段涛，这位曾任上海市第一妇婴保健院院长的资深专家，在2024年11月正式加入该院后，并未止步于传统的行政管理，而是将目光投向了医疗人工智能的前沿。作为医学人工智能创新中心主任，他主导推动了Med-Go医疗大模型在医院信息系统中的深度嵌入，试图通过技术迭代，重新定义医生与智能系统的协作边界。

目前，东方医院正同步研发超过40个医疗智能体，这些智能体并非简单的问答机器人，而是能够进入多学科会诊、门诊辅助及科研管理等核心流程的“数字同事”。例如，在产科领域，团队基于Med-Go构建了OBsafe专科大模型，整合了585条指南与20余本专业教材，其知识深度已超越部分副高级职称医师。段涛指出，这种从“全科”到“专科”的演进，使得AI在多智能体相互讨论后给出的结论，比单一模型回答更具临床准确性。

段涛将医生与AI的协作划分为三个阶段：从初期的工具使用，到如今的协同者（副驾驶），再到未来完全信任的团队成员。他认为，AI的核心价值在于帮助医生突破时空限制，成为兼具临床专业、AI应用及个人品牌打造能力的“超级个体”。例如，其“AI分身”上线半年已服务16万用户，解答70余万问题，展示了AI在患者教育和初步咨询中的巨大潜力。这种模式不仅提升了效率，更可能重塑医生的职业形态。

在宏观层面，AI的介入正在改变医疗资源的配置逻辑。随着《上海市卫生健康发展“十五五”规划》提出2030年“人工智能+卫生健康”场景全覆盖的目标，Med-Go已覆盖上海浦东46家社区卫生服务中心，并延伸至江苏沭阳、山西忻州等地的30余家三甲医院。在基层，AI通过识别危重信息、生成健康画像，有效弥补了基层医生处理复杂病例能力的不足。段涛预测，随着AI分担更多标准化诊疗工作，未来对基层医生的数量需求可能减少，但对其关键决策和人文关怀能力的要求将显著提升。