黎曼动力携手两家伙伴 剑指2026年百万小时具身数据目标

100万小时——这是北京黎曼动力机器人科技有限公司为2026年底设定的具身智能数据积累目标。8月6日，该公司宣布与光轮智能、诺亦腾机器人建立战略合作关系，三方将围绕高质量数据生产、模型训练与真实场景验证展开协同，构建从数据源头到模型迭代的完整链路。这一动作标志着黎曼动力正从单一模型研发转向系统性基础设施建设。

具身智能要真正理解物理世界，仅靠视觉远远不够。机器人需要感知手指抓握的力度、关节运动的轨迹、三维空间中的连续动作，以及人与环境的动态交互关系。黎曼动力联合创始人李阳光表示，模型能力需求应直接参与数据体系建设，通过真实部署反馈驱动迭代。从行业趋势看，具身智能领域的竞争正从算法比拼转向数据基础设施的较量，高质量多模态数据的获取能力将成为下一阶段的核心壁垒。

在具体分工上，光轮智能将对接黎曼动力的Riemann-1.0动作模型与Matrix-Game3.5交互模型，通过其EgoSuite数据平台、RoboFinals评测体系及RoboStack部署反馈系统完成适配验证。诺亦腾机器人则侧重动作捕捉与人机交互技术，为多模态行为数据采集提供支撑。值得一提的是，Riemann-1.0在RoboCasa-365家务基准测试中平均成功率达62.6%，这一成绩为后续数据闭环建设提供了模型基础。随着三方合作的推进，黎曼动力有望在数据规模与质量上形成双重突破。