人工智能产业正经历从对话交互向自主执行的关键跃迁，业界将当前阶段定义为L3智能体时代。这一概念源自OpenAI的通用人工智能路线图，L3级别的核心在于系统不仅能思考，更能主动采取行动。阶跃星辰联合创始人朱亦博指出，该阶段的起点可追溯至去年下半年Anthropic推出的终端编程助手Claude Code，其问世标志着AI从问答走向任务执行的转折点。
全球AI竞争格局呈现新特征，中国已走出差异化路径。弗若斯特沙利文与头豹研究院联合发布的《2026年AI进阶与飞跃白皮书》显示，中美前沿模型性能差距已实质性收窄，自2025年初起两国模型在主流评测榜单上多次互换榜首位置。截至2025年9月，全球AI企业突破3.7万家，中美分别占36.4%和15.9%，高价值独角兽企业共占全球83.3%。柯熙创投合伙人姚光耀分析认为，推理环节有望中短期追赶，但训练环节仍需更长时间；创厚资本陈聪则指出，美国依托算力生态占据高地，中国凭借市场与政策驱动走出独特路径。
资本市场的动向印证了这一技术趋势。2025年，中国AI一级市场融资事件达1579起，金额增至1504亿元，资金集中流向生成式AI、具身智能及行业应用。同期，全球企业AI投资总额达4.2万亿元，同比增长129.9%，私募投资占比近六成，单笔超10亿元融资数量翻倍，显示产业已进入重资本竞争阶段。值得注意的是，生成式AI以1.2万亿元私募投资占据全球AI私募总量近50%，资本重心正从模型能力向基础设施层延伸。
算力消耗成为产业关键变量。大模型推动Token调用量激增，中国日均调用量从2024年初的约1000亿升至2025年底的100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。智能算力需求从预训练扩展至推理服务，推理侧成为2026年主要增量来源。然而，智能体在企业端的规模化部署仍处早期：57.3%的受访企业已在生产环境运行智能体，但单一业务职能中规模化部署比例未超10%。中国大模型落地集中于互联网、金融、工业制造、消费零售和教育领域，合计占比73.3%。
未来产业机会将围绕大模型、智能体、物理AI及AI for Science展开。优必选首席财务官张钜表示，人形机器人旨在承接自动化设备无法完成的环节，如汽车工厂中的组装工作。行业普遍认为，人形机器人将在工业制造、商业服务及家庭市场三大场景逐步渗透，其中家庭市场长期潜力最大。当重资本竞赛从模型参数转向推理成本与场景落地，真正的悬念已变为谁能率先让AI在真实世界中稳定创造价值。
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